프롬프트란 무엇인가?
AI에게 원하는 답을 얻는 입력 방법 1. 한 줄 요약 프롬프트는 AI에게 원하는 작업을 요청하기 위해 입력하는 질문, 지시문, 조건, 예시를 말합니다. 2. 쉽게 설명하면? 프롬프트는 AI에게 주는 업무 지시서입니다. 사람에게 일을 부탁할 때 목적과 조건을 자세히 말하면 결과가 좋아지는 것처럼, AI도 입력이 구체적일수록 원하는 답을 받을 가능성이 높아집니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? 프롬프트는 AI … 더 읽기
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토큰이란 무엇인가?
AI가 문장을 처리하는 기본 단위 1. 한 줄 요약 토큰은 AI 모델이 문장을 읽기 위해 텍스트를 잘게 나눈 기본 단위입니다. 2. 쉽게 설명하면? 사람은 문장을 단어와 문장 단위로 읽지만, AI 모델은 문장을 더 작은 텍스트 조각으로 나누어 처리합니다. 이 조각을 토큰이라고 부릅니다. 토큰은 항상 단어 하나와 같지 않습니다. 어떤 경우에는 단어 하나가 여러 조각으로 나뉘고, … 더 읽기
생성형 AI란 무엇인가?
글과 이미지를 만드는 인공지능 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 새로운 글, 이미지, 코드, 음성 같은 결과물을 만들어내는 인공지능 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 생성형 AI는 자료를 많이 읽고 사용자의 요청에 맞춰 초안을 만들어주는 보조 작가와 비슷합니다. 사용자가 주제를 주면 글을 만들고, 설명을 주면 이미지를 만들고, 요구사항을 주면 코드 초안을 작성할 … 더 읽기
딥러닝이란 무엇인가?
머신러닝과의 차이 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 딥러닝은 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 이미지, 음성, 텍스트처럼 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 딥러닝은 사람의 뇌가 여러 단계로 정보를 처리하는 방식에서 아이디어를 얻은 기술입니다. 사진을 볼 때 사람은 점, 선, 모양, 물체 전체를 단계적으로 인식합니다. 딥러닝 모델도 낮은 층에서는 단순한 특징을 보고, 높은 … 더 읽기
RAG 챗봇 구축 절차
1. 한 줄 요약 RAG 챗봇은 질문과 관련 있는 문서를 먼저 찾고, 그 내용을 참고해 답변하는 챗봇입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG 챗봇은 자료를 찾아본 뒤 답하는 상담 도구와 비슷합니다. 사내 규정, 제품 설명서, FAQ처럼 정해진 자료를 바탕으로 답변해야 할 때 유용합니다. 3. 기본 구성 구성 요소 역할 문서 답변의 기준이 되는 자료 검색 질문과 관련 … 더 읽기
LlamaIndex란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 LlamaIndex는 문서와 데이터를 LLM이 활용하기 쉬운 형태로 연결하고 검색할 수 있게 도와주는 개발 프레임워크입니다. 2. 쉽게 설명하면? LlamaIndex는 AI가 참고할 자료실을 정리해주는 도구와 비슷합니다. 여러 문서를 모으고, 쪼개고, 찾아볼 수 있게 만들어 질문에 맞는 자료를 찾는 데 도움을 줍니다. 3. 주요 역할 역할 설명 데이터 연결 문서, 파일, 데이터 소스를 연결 … 더 읽기
GPT API 비용 계산 방법
1. 한 줄 요약 GPT API 비용은 사용하는 모델, 입력 분량, 출력 분량, 호출 횟수에 따라 달라집니다. 2. 쉽게 설명하면? AI API 비용은 전기요금처럼 사용량에 따라 계산된다고 보면 됩니다. 질문이 길수록, 답변이 길수록, 호출 횟수가 많을수록 비용이 늘어납니다. 3. 계산 구조 항목 설명 모델 어떤 AI 모델을 쓰는지 입력 분량 사용자가 보낸 질문과 문서 길이 … 더 읽기
RAG란 무엇인가?
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기
머신러닝이란 무엇인가?
AI가 데이터를 학습하는 방식 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 일일이 규칙을 입력하지 않아도, 데이터에서 패턴을 찾아 예측하거나 분류하도록 만드는 AI 기술입니다. 예전의 프로그램은 사람이 이런 경우에는 이렇게 처리하라는 규칙을 직접 작성해야 했습니다. 반면 머신러닝은 많은 데이터를 보고 스스로 규칙에 가까운 패턴을 찾아냅니다. 그래서 이메일이 스팸인지 아닌지, 고객이 이탈할 가능성이 높은지, 이미지 … 더 읽기
회사 AI 챗봇이란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 회사 AI 챗봇은 직원이나 고객의 질문에 답하기 위해 기업의 문서, 규정, 제품 정보 등을 활용하는 대화형 AI 시스템입니다. 2. 쉽게 설명하면? 회사 AI 챗봇은 사내 지식에 밝은 안내 직원과 비슷합니다. 직원이 “휴가 신청은 어떻게 하나요?”라고 묻거나 고객이 “제품 사용 방법을 알려주세요”라고 물으면 관련 정보를 찾아 답변하도록 설계할 수 있습니다. 3. 기술적으로는 … 더 읽기