Hugging Face란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 Hugging Face는 AI 모델과 데이터셋, 관련 개발 자료를 찾고 활용할 수 있는 플랫폼입니다. 2. 쉽게 설명하면? AI 개발자를 위한 자료실과 비슷합니다. 공개된 모델을 살펴보고, 예제를 확인하고, 프로젝트에 맞는 모델을 비교할 수 있습니다. 3. 주요 기능 기능 설명 모델 탐색 다양한 공개 모델 확인 데이터셋 학습과 평가용 자료 확인 문서 사용 방법과 … 더 읽기
AI 모델
RAG와 파인튜닝 차이
1. 한 줄 요약 RAG는 외부 문서를 찾아 답변에 참고하는 방식이고, 파인튜닝은 모델의 답변 방식이나 작업 습관을 조정하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 답변 전에 자료를 찾아보는 방식입니다. 파인튜닝은 모델에게 특정 업무 스타일을 추가로 익히게 하는 방식입니다. 3. 핵심 차이 구분 RAG 파인튜닝 목적 문서 참고 답변 방식 조정 장점 지식 반영이 쉬움 출력 형식이 … 더 읽기
딥러닝이란 무엇인가?
머신러닝과의 차이 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 딥러닝은 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 이미지, 음성, 텍스트처럼 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 딥러닝은 사람의 뇌가 여러 단계로 정보를 처리하는 방식에서 아이디어를 얻은 기술입니다. 사진을 볼 때 사람은 점, 선, 모양, 물체 전체를 단계적으로 인식합니다. 딥러닝 모델도 낮은 층에서는 단순한 특징을 보고, 높은 … 더 읽기