AI가 학습하는 원리 쉽게 이해하기 AI가 “학습한다”는 말을 자주 듣습니다. 그런데 막상 AI가 어떻게 학습하는지 설명하려고 하면 갑자기 어려워집니다. AI가 데이터를 보고 스스로 똑똑해진다고 하지만, 실제로는 마법처럼 배우는 것이 아닙니다. AI는 틀린 정도를 계산하고, 그 틀림을 줄이는 방향으로 내부 값을 조금씩 수정합니다. 이때 가장 대표적으로 사용되는 방법이 경사하강법입니다. 경사하강법은 영어로 Gradient Descent라고 합니다. 이름만 보면 … 더 읽기
머신러닝과의 차이 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 딥러닝은 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 이미지, 음성, 텍스트처럼 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 딥러닝은 사람의 뇌가 여러 단계로 정보를 처리하는 방식에서 아이디어를 얻은 기술입니다. 사진을 볼 때 사람은 점, 선, 모양, 물체 전체를 단계적으로 인식합니다. 딥러닝 모델도 낮은 층에서는 단순한 특징을 보고, 높은 … 더 읽기
AI가 데이터를 학습하는 방식 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 일일이 규칙을 입력하지 않아도, 데이터에서 패턴을 찾아 예측하거나 분류하도록 만드는 AI 기술입니다. 예전의 프로그램은 사람이 이런 경우에는 이렇게 처리하라는 규칙을 직접 작성해야 했습니다. 반면 머신러닝은 많은 데이터를 보고 스스로 규칙에 가까운 패턴을 찾아냅니다. 그래서 이메일이 스팸인지 아닌지, 고객이 이탈할 가능성이 높은지, 이미지 … 더 읽기
