RAG와 파인튜닝 차이
1. 한 줄 요약 RAG는 외부 문서를 찾아 답변에 참고하는 방식이고, 파인튜닝은 모델의 답변 방식이나 작업 습관을 조정하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 답변 전에 자료를 찾아보는 방식입니다. 파인튜닝은 모델에게 특정 업무 스타일을 추가로 익히게 하는 방식입니다. 3. 핵심 차이 구분 RAG 파인튜닝 목적 문서 참고 답변 방식 조정 장점 지식 반영이 쉬움 출력 형식이 … 더 읽기
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RAG란 무엇인가?
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기