AI 기초

생성형 AI란 무엇인가?

작성자:

글과 이미지를 만드는 인공지능 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 생성형 AI는 기존 데이터를 학습해 새로운 글, 이미지, 코드, 음성 같은 결과물을 만들어내는 인공지능 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 생성형 AI는 자료를 많이 읽고 사용자의 요청에 맞춰 초안을 만들어주는 보조 작가와 비슷합니다. 사용자가 주제를 주면 글을 만들고, 설명을 주면 이미지를 만들고, 요구사항을 주면 코드 초안을 작성할 … 더 읽기

딥러닝이란 무엇인가?

작성자:

머신러닝과의 차이 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 딥러닝은 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 이미지, 음성, 텍스트처럼 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 딥러닝은 사람의 뇌가 여러 단계로 정보를 처리하는 방식에서 아이디어를 얻은 기술입니다. 사진을 볼 때 사람은 점, 선, 모양, 물체 전체를 단계적으로 인식합니다. 딥러닝 모델도 낮은 층에서는 단순한 특징을 보고, 높은 … 더 읽기

머신러닝이란 무엇인가?

작성자:

AI가 데이터를 학습하는 방식 쉽게 이해하기 1. 한 줄 요약 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 일일이 규칙을 입력하지 않아도, 데이터에서 패턴을 찾아 예측하거나 분류하도록 만드는 AI 기술입니다. 예전의 프로그램은 사람이 이런 경우에는 이렇게 처리하라는 규칙을 직접 작성해야 했습니다. 반면 머신러닝은 많은 데이터를 보고 스스로 규칙에 가까운 패턴을 찾아냅니다. 그래서 이메일이 스팸인지 아닌지, 고객이 이탈할 가능성이 높은지, 이미지 … 더 읽기

AI란 무엇인가?

작성자:

초보자를 위한 인공지능 개념 정리 1. 한 줄 요약 AI는 컴퓨터가 사람처럼 데이터를 이해하고, 패턴을 찾고, 예측하거나 추천하고, 글·이미지·코드 같은 결과물을 만들어내도록 하는 기술입니다. 조금 더 쉽게 말하면, AI는 사람이 직접 하나하나 판단하던 일을 컴퓨터가 데이터와 알고리즘을 바탕으로 처리하게 만드는 기술입니다. AI가 사람과 똑같이 생각한다는 뜻은 아닙니다. 현재 대부분의 AI는 주어진 데이터에서 패턴을 학습하고, 그 … 더 읽기