1. 한 줄 요약 LLM은 많은 문장을 학습해 사용자의 질문에 맞는 답변을 만드는 언어 모델입니다. 2. 쉽게 설명하면? LLM은 글을 많이 읽고 문장 패턴을 배운 글쓰기 보조 도구와 비슷합니다. 사용자가 질문하면 문맥을 보고 자연스러운 답변을 만듭니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? LLM은 Large Language Model의 약자입니다. 텍스트를 작은 단위로 나누고, 앞뒤 관계를 계산해 다음에 올 표현을 … 더 읽기
1. 한 줄 요약 회사 AI 챗봇은 직원이나 고객의 질문에 답하기 위해 기업의 문서, 규정, 제품 정보 등을 활용하는 대화형 AI 시스템입니다. 2. 쉽게 설명하면? 회사 AI 챗봇은 사내 지식에 밝은 안내 직원과 비슷합니다. 직원이 “휴가 신청은 어떻게 하나요?”라고 묻거나 고객이 “제품 사용 방법을 알려주세요”라고 물으면 관련 정보를 찾아 답변하도록 설계할 수 있습니다. 3. 기술적으로는 … 더 읽기
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기
