1. 한 줄 요약 LLM은 많은 문장을 학습해 사용자의 질문에 맞는 답변을 만드는 언어 모델입니다. 2. 쉽게 설명하면? LLM은 글을 많이 읽고 문장 패턴을 배운 글쓰기 보조 도구와 비슷합니다. 사용자가 질문하면 문맥을 보고 자연스러운 답변을 만듭니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? LLM은 Large Language Model의 약자입니다. 텍스트를 작은 단위로 나누고, 앞뒤 관계를 계산해 다음에 올 표현을 … 더 읽기
AI가 문장을 처리하는 기본 단위 1. 한 줄 요약 토큰은 AI 모델이 문장을 읽기 위해 텍스트를 잘게 나눈 기본 단위입니다. 2. 쉽게 설명하면? 사람은 문장을 단어와 문장 단위로 읽지만, AI 모델은 문장을 더 작은 텍스트 조각으로 나누어 처리합니다. 이 조각을 토큰이라고 부릅니다. 토큰은 항상 단어 하나와 같지 않습니다. 어떤 경우에는 단어 하나가 여러 조각으로 나뉘고, … 더 읽기
1. 한 줄 요약 임베딩은 문장, 문서, 이미지 같은 정보를 숫자 벡터로 바꾸는 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 임베딩은 컴퓨터가 의미를 비교할 수 있도록 내용을 숫자 좌표로 바꾸는 과정입니다. 의미가 비슷한 문장은 가까운 위치에 놓이고, 의미가 다른 문장은 멀리 떨어집니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? 텍스트를 모델에 넣으면 여러 숫자로 이루어진 벡터가 나옵니다. 이 벡터는 문장의 의미를 … 더 읽기
