사내 문서 검색 AI 만드는 방법
1. 한 줄 요약 사내 문서 검색 AI는 회사 안에 흩어진 규정, 매뉴얼, 보고서, FAQ를 AI가 검색하고 요약해주는 시스템입니다. 2. 쉽게 설명하면? 사내 문서 검색 AI는 회사 자료실을 잘 아는 안내 직원과 비슷합니다. 사용자가 질문하면 관련 문서를 찾아 핵심 내용을 정리해 줍니다. 3. 기본 구성 구성 요소 역할 문서 수집 사용할 사내 자료를 모음 문서 … 더 읽기
RAG
AI 에이전트란 무엇인가?
초보자를 위한 개념과 활용 사례 정리 AI를 공부하다 보면 최근 자주 보이는 용어가 있습니다. 바로 AI 에이전트입니다. 처음에는 챗봇과 비슷해 보이지만, AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 사용자의 목표를 이해하고 필요한 과정을 단계별로 정리해 결과를 만들어내는 AI 활용 방식입니다. 예를 들어 일반 챗봇에게 “회의 내용을 요약해줘”라고 하면 요약문을 만들어줍니다. 반면 AI 에이전트는 회의 내용을 … 더 읽기
LangChain과 LlamaIndex 차이
1. 한 줄 요약 LangChain은 LLM 앱의 전체 흐름을 구성하는 데 강하고, LlamaIndex는 문서와 데이터를 연결하고 검색하는 데 강합니다. 2. 쉽게 설명하면? LangChain은 AI 앱을 만드는 조립 키트에 가깝고, LlamaIndex는 AI가 참고할 자료실을 정리하는 도구에 가깝습니다. 3. 핵심 비교 구분 LangChain LlamaIndex 주요 역할 앱 흐름 구성 데이터 연결과 검색 강점 여러 작업을 연결 문서 … 더 읽기
LangChain이란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 LangChain은 LLM 기반 애플리케이션을 만들 때 여러 기능을 연결해주는 개발 프레임워크입니다. 2. 쉽게 설명하면? LangChain은 AI 앱을 만들기 위한 조립 도구와 비슷합니다. 모델 연결, 입력 구성, 문서 검색, 대화 흐름 관리를 하나의 구조로 묶을 수 있습니다. 3. 주요 역할 역할 설명 모델 연결 다양한 언어 모델 사용 입력 구성 질문과 조건을 … 더 읽기
RAG와 파인튜닝 차이
1. 한 줄 요약 RAG는 외부 문서를 찾아 답변에 참고하는 방식이고, 파인튜닝은 모델의 답변 방식이나 작업 습관을 조정하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 답변 전에 자료를 찾아보는 방식입니다. 파인튜닝은 모델에게 특정 업무 스타일을 추가로 익히게 하는 방식입니다. 3. 핵심 차이 구분 RAG 파인튜닝 목적 문서 참고 답변 방식 조정 장점 지식 반영이 쉬움 출력 형식이 … 더 읽기
파인튜닝이란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 파인튜닝은 이미 학습된 AI 모델을 특정 목적이나 업무에 맞게 추가로 조정하는 방법입니다. 2. 쉽게 설명하면? 파인튜닝은 신입 직원에게 회사 업무 방식과 말투를 추가로 교육하는 것과 비슷합니다. 기본 능력은 이미 있지만, 특정 업무에 더 잘 맞도록 예시 데이터를 통해 조정합니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? 기본 모델에 추가 학습 데이터를 넣어 원하는 답변 … 더 읽기
벡터DB란 무엇인가?
한 줄 요약 벡터DB는 문장이나 문서를 숫자 형태로 저장해 의미가 비슷한 내용을 찾는 데이터 저장 방식입니다. 쉽게 설명하면? 일반 검색은 같은 단어를 찾는 데 강하고, 벡터DB는 표현이 달라도 의미가 가까운 내용을 찾는 데 유리합니다. 왜 필요한가? AI 문서 검색이나 RAG 구조에서는 사용자의 질문과 관련 있는 문서를 빠르게 찾는 과정이 필요합니다. 벡터DB는 이 과정에서 관련 문서 … 더 읽기
임베딩이란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 임베딩은 문장, 문서, 이미지 같은 정보를 숫자 벡터로 바꾸는 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 임베딩은 컴퓨터가 의미를 비교할 수 있도록 내용을 숫자 좌표로 바꾸는 과정입니다. 의미가 비슷한 문장은 가까운 위치에 놓이고, 의미가 다른 문장은 멀리 떨어집니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? 텍스트를 모델에 넣으면 여러 숫자로 이루어진 벡터가 나옵니다. 이 벡터는 문장의 의미를 … 더 읽기
RAG란 무엇인가?
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기
LlamaIndex란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 LlamaIndex는 문서와 데이터를 LLM이 활용하기 쉬운 형태로 연결하고 검색할 수 있게 도와주는 개발 프레임워크입니다. 2. 쉽게 설명하면? LlamaIndex는 AI가 참고할 자료실을 정리해주는 도구와 비슷합니다. 여러 문서를 모으고, 쪼개고, 찾아볼 수 있게 만들어 질문에 맞는 자료를 찾는 데 도움을 줍니다. 3. 주요 역할 역할 설명 데이터 연결 문서, 파일, 데이터 소스를 연결 … 더 읽기