벡터DB란 무엇인가?
한 줄 요약 벡터DB는 문장이나 문서를 숫자 형태로 저장해 의미가 비슷한 내용을 찾는 데이터 저장 방식입니다. 쉽게 설명하면? 일반 검색은 같은 단어를 찾는 데 강하고, 벡터DB는 표현이 달라도 의미가 가까운 내용을 찾는 데 유리합니다. 왜 필요한가? AI 문서 검색이나 RAG 구조에서는 사용자의 질문과 관련 있는 문서를 빠르게 찾는 과정이 필요합니다. 벡터DB는 이 과정에서 관련 문서 … 더 읽기
의미 검색
임베딩이란 무엇인가?
1. 한 줄 요약 임베딩은 문장, 문서, 이미지 같은 정보를 숫자 벡터로 바꾸는 기술입니다. 2. 쉽게 설명하면? 임베딩은 컴퓨터가 의미를 비교할 수 있도록 내용을 숫자 좌표로 바꾸는 과정입니다. 의미가 비슷한 문장은 가까운 위치에 놓이고, 의미가 다른 문장은 멀리 떨어집니다. 3. 기술적으로는 무슨 뜻인가? 텍스트를 모델에 넣으면 여러 숫자로 이루어진 벡터가 나옵니다. 이 벡터는 문장의 의미를 … 더 읽기