RAG란 무엇인가?
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기
LLM이 외부 문서를 참고해 답변하는 방식 1. 한 줄 요약 RAG는 AI 모델이 답변을 만들기 전에 외부 문서나 데이터에서 관련 정보를 찾아 함께 참고하게 하는 방식입니다. 2. 쉽게 설명하면? RAG는 시험을 볼 때 기억만으로 답하지 않고, 참고자료를 찾아본 뒤 답변하는 방식과 비슷합니다. 모델이 모든 정보를 외우고 있지 않아도, 필요한 문서를 검색해서 답변에 활용할 수 있습니다. … 더 읽기
1. 한 줄 요약 LlamaIndex는 문서와 데이터를 LLM이 활용하기 쉬운 형태로 연결하고 검색할 수 있게 도와주는 개발 프레임워크입니다. 2. 쉽게 설명하면? LlamaIndex는 AI가 참고할 자료실을 정리해주는 도구와 비슷합니다. 여러 문서를 모으고, 쪼개고, 찾아볼 수 있게 만들어 질문에 맞는 자료를 찾는 데 도움을 줍니다. 3. 주요 역할 역할 설명 데이터 연결 문서, 파일, 데이터 소스를 연결 … 더 읽기