MLOps란 무엇인가?
AI 모델 배포와 운영 자동화 쉽게 이해하기 AI 프로젝트를 진행하다 보면 모델을 만드는 것보다 더 어려운 일이 있습니다. 바로 AI 모델을 실제 서비스에서 안정적으로 운영하는 것입니다. 데모 환경에서는 잘 작동하던 AI 모델도 실제 사용자 데이터가 들어오면 성능이 떨어질 수 있습니다. 데이터가 바뀌고, 사용자의 질문 방식이 달라지고, 모델 버전이 바뀌고, 운영 비용이 늘어나는 문제가 발생할 수 … 더 읽기
AI 모델 배포와 운영 자동화 쉽게 이해하기 AI 프로젝트를 진행하다 보면 모델을 만드는 것보다 더 어려운 일이 있습니다. 바로 AI 모델을 실제 서비스에서 안정적으로 운영하는 것입니다. 데모 환경에서는 잘 작동하던 AI 모델도 실제 사용자 데이터가 들어오면 성능이 떨어질 수 있습니다. 데이터가 바뀌고, 사용자의 질문 방식이 달라지고, 모델 버전이 바뀌고, 운영 비용이 늘어나는 문제가 발생할 수 … 더 읽기